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Ryan Shipp 2018-04-11 08:53:13 -05:00 committed by GitHub
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@ -51,10 +51,11 @@
* [Conpot](https://github.com/mushorg/conpot) - ICS/SCADA 蜜罐
* [Cowrie](https://github.com/micheloosterhof/cowrie) - 基于 Kippo 的 SSH 蜜罐
* [DemoHunter](https://github.com/RevengeComing/DemonHunter) - 低交互分布式蜜罐
* [Dionaea](http://dionaea.carnivore.it/) - 用来捕获恶意软件的蜜罐
* [Glastopf](http://glastopf.org/) - Web 应用蜜罐
* [Honeyd](http://honeyd.org/) - 创建一个虚拟蜜罐
* [HoneyDrive](http://honeydrive.org/) - 蜜罐包的 Linux 发行版
* [HoneyDrive](http://bruteforcelab.com/honeydrive) - 蜜罐包的 Linux 发行版
* [Mnemosyne](https://github.com/johnnykv/mnemosyne) - 受 Dinoaea 支持的蜜罐数据标准化
* [Thug](https://github.com/buffer/thug) - 用来调查恶意网站的低交互蜜罐
@ -65,12 +66,14 @@
* [Clean MX](http://support.clean-mx.de/clean-mx/viruses.php) - 恶意软件和恶意域名的实时数据库
* [Contagio](http://contagiodump.blogspot.com/) - 近期的恶意软件样本和分析的收集
* [Exploit Database](https://www.exploit-db.com/) - Exploit 和 shellcode 样本
* [Infosec - CERT-PA](https://infosec.cert-pa.it/analyze/submission.html) - 恶意软件样本收集与分析
* [Malshare](https://malshare.com) - 在恶意网站上得到的大量恶意样本库
* [MalwareDB](http://malwaredb.malekal.com/) - 恶意软件样本库
* [Open Malware Project](http://openmalware.org/) - 样本信息和下载
* [Ragpicker](https://github.com/robbyFux/Ragpicker) - 基于 malware crawler 的一个插件
* [theZoo](https://github.com/ytisf/theZoo) - 分析人员的实时恶意样本库
* [Tracker h3x](http://tracker.h3x.eu/) - Agregator 的恶意软件跟踪和下载地址
* [vduddu malware repo](https://github.com/vduddu/Malware) - 多种恶意软件文件与源码收集
* [ViruSign](http://www.virussign.com/) - 除 ClamAV 外的反病毒程序检出的恶意软件数据库
* [VirusShare](http://virusshare.com/) - 恶意软件库
* [VX Vault](http://vxvault.net/) - 恶意软件样本的主动收集
@ -93,10 +96,12 @@
* [ioc_writer](https://github.com/mandiant/ioc_writer) - 开发的用于 OpenIOC 对象的 Python 库
* [Massive Octo Spice](https://github.com/csirtgadgets/massive-octo-spice) - 由 [CSIRT Gadgets Foundation](http://csirtgadgets.org/collective-intelligence-framework)发起,之前叫做 CIF (Collective Intelligence Framework),从各种信息源聚合 IOC 信息
* [MISP](https://github.com/MISP/MISP) - 由 [The MISP Project](http://www.misp-project.org/) 发起的恶意软件信息共享平台
* [Pulsedive](https://pulsedive.com) - 社区驱动的免费威胁情报平台,在开源资源中收集 IOC
* [PyIOCe](https://github.com/pidydx/PyIOCe) - 一个 Python OpenIOC 编辑器
* [RiskIQ](https://community.riskiq.com/) - 研究、链接、标注和分享 IP 与 域名
* [threataggregator](https://github.com/jpsenior/threataggregator) - 聚合来自多个信息源的安全威胁,包括 [other resources](#other-resources) 列表中的一些
* [ThreatCrowd](https://www.threatcrowd.org/) - 带有图形可视化的威胁搜索引擎
* [ThreatTracker](https://github.com/michael-yip/ThreatTracker) - 一个 Python 脚本,用于根据 Google 自定义搜索引擎检索的 IOC 监视、生成警报
* [TIQ-test](https://github.com/mlsecproject/tiq-test) - 威胁情报源的数据可视化和统计分析
### 其他资源
@ -108,17 +113,17 @@
* [Fidelis Barncat](https://www.fidelissecurity.com/resources/fidelis-barncat) - 可扩展的恶意软件配置数据库(必须有请求权限)
* [CI Army](http://www.ciarmy.com/) ([list](http://www.ciarmy.com/list/ci-badguys.txt)) - 网络安全黑名单
* [Critical Stack- Free Intel Market](https://intel.CriticalStack.com) - 免费的英特尔去重聚合项目,有超过 90 种订阅以及超过一百二十万个威胁情报信息
* [CRDF ThreatCenter](http://threatcenter.crdf.fr/) - 由 CRDF 提供的新威胁检出
* [Cybercrime tracker](http://cybercrime-tracker.net/) - 多个僵尸网络的活动跟踪
* [FireEye IOCs](https://github.com/fireeye/iocs) - 由 FireEye 共享的 IOC 信息
* [FireHOL IP Lists](https://iplists.firehol.org/) - 针对攻击、恶意软件的更改历史、国家地图和保留政策的 350+ IP 的跟踪
* [hpfeeds](https://github.com/rep/hpfeeds) - 蜜罐订阅协议
* [CERT-PA 列表](https://infosec.cert-pa.it/analyze/statistics.html) ([IP](https://infosec.cert-pa.it/analyze/listip.txt) - [域名](https://infosec.cert-pa.it/analyze/listdomains.txt) - [URL](https://infosec.cert-pa.it/analyze/listurls.txt)) - 黑名单服务
* [Internet Storm Center (DShield)](https://isc.sans.edu/) - 日志和可搜索的事件数据库,并且带有 Web [API](https://dshield.org/api/)([非官方 Python 库](https://github.com/rshipp/python-dshield)).
* [malc0de](http://malc0de.com/database/) - 搜索事件数据库
* [Malware Domain List](http://www.malwaredomainlist.com/) - 搜索和分享恶意软件 URL
* [Metadefender Threat Intelligence Feeds](https://metadefender.opswat.com/threat-intelligence-feeds) -
在 Metadefender 恶意软件订阅中查询文件哈希值
* [OpenIOC](http://openioc.org/) - 威胁情报共享框架
* [Palevo Blocklists](https://palevotracker.abuse.ch/blocklists.php) - 蜜罐 C&C 黑名单
* [Proofpoint Threat Intelligence](https://www.proofpoint.com/us/products/et-intelligence) - 以前新兴威胁的规则集
* [Ransomware overview](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1TWS238xacAto-fLKh1n5uTsdijWdCEsGIM0Y0Hvmc5g/pubhtml) - 勒索软件的概述列表
* [STIX - Structured Threat Information eXpression](http://stix.mitre.org/) - 通过标准化的语言来表示、共享网络威胁信息
[MITRE](http://mitre.org) 相关:
@ -126,6 +131,7 @@
- [CybOX - 网络观测 eXpression](http://cybox.mitre.org/)
- [MAEC - 恶意软件特征枚举与界定](http://maec.mitre.org/)
- [TAXII - 可信的指标信息自动化交换](http://taxii.mitre.org/)
* [ThreatMiner](https://www.threatminer.org/) - 威胁情报数据挖掘接口
* [threatRECON](https://threatrecon.co/) - 搜索指标,每月最多一千次
* [Yara rules](https://github.com/Yara-Rules/rules) - Yara 规则集
* [ZeuS Tracker](https://zeustracker.abuse.ch/blocklist.php) - ZeuS 黑名单
@ -135,6 +141,8 @@
*反病毒和其他恶意软件识别工具*
* [AnalyzePE](https://github.com/hiddenillusion/AnalyzePE) - Windows PE 文件的分析器
* [Assemblyline](https://bitbucket.org/cse-assemblyline/assemblyline) - 大规模分布式文件分析框架
* [BinaryAlert](https://github.com/airbnb/binaryalert) - 开源、无服务 AWS 管道,用于对上传的文件使用 YARA 进行扫描和报警
* [chkrootkit](http://www.chkrootkit.org/) - 本地 Linux rootkit 检测
* [ClamAV](http://www.clamav.net/) - 开源反病毒引擎
* [Detect-It-Easy](https://github.com/horsicq/Detect-It-Easy) - 用于确定文件类型的程序
@ -143,6 +151,7 @@
* [hashdeep](https://github.com/jessek/hashdeep) - 用各种算法计算哈希值
* [Loki](https://github.com/Neo23x0/Loki) - 基于主机的 IOC 扫描器
* [Malfunction](https://github.com/Dynetics/Malfunction) - 在功能层面对恶意软件进行分类和比较
* [Manalyze](https://github.com/JusticeRage/Manalyze) - PE 文件的静态分析工具
* [MASTIFF](https://github.com/KoreLogicSecurity/mastiff) - 静态分析框架
* [MultiScanner](https://github.com/MITRECND/multiscanner) - 模块化文件扫描/分析框架
* [nsrllookup](https://github.com/rjhansen/nsrllookup) - 查询 NIST's National Software Reference Library 数据库中哈希的工具
@ -159,6 +168,7 @@
*基于 Web 的多反病毒引擎扫描器和恶意软件自动分析的沙盒*
* [anlyz.io](https://sandbox.anlyz.io/) - 在线沙盒
* [AndroTotal](https://andrototal.org/) - 利用多个移动反病毒软件进行免费在线分析 App
* [AVCaesar](https://avcaesar.malware.lu/) - Malware.lu 在线扫描器和恶意软件集合
* [Cryptam](http://www.cryptam.com/) - 分析可疑的 Office 文档
@ -168,25 +178,29 @@
* [DeepViz](https://www.deepviz.com/) - 通过机器学习分类来分析的多格式文件分析器
* [detux](https://github.com/detuxsandbox/detux/) - 一个用于对 Linux 恶意软件流量分析与 IOC 信息捕获的沙盒
* [DRAKVUF](https://github.com/tklengyel/drakvuf) - 动态恶意软件分析系统
* [firmware.re](http://firmware.re/) - 解包、扫描、分析绝大多数固件包
* [firmware.re](http://firmware.re/) - 解包、扫描、分析绝大多数固件包
* [HaboMalHunter](https://github.com/Tencent/HaboMalHunter) - Linux平台上的自动化恶意代码分析工具.
* [Hybrid Analysis](https://www.hybrid-analysis.com/) - 由 VxSandbox 支持的在线恶意软件分析工具
* [Intezer](https://analyze.intezer.com) - 通过识别代码重用与代码相似度来检测、分析归类恶意软件
* [IRMA](http://irma.quarkslab.com/) - 异步、可定制的可疑文件分析平台
* [Joe Sandbox](https://www.joesecurity.org/) - 深度恶意软件分析
* [Jotti](https://virusscan.jotti.org/en) - 免费在线多反病毒引擎扫描器
* [Limon](https://github.com/monnappa22/Limon) - 分析 Linux 恶意软件的沙盒
* [Malheur](https://github.com/rieck/malheur) - 恶意行为的自动化沙盒分析
* [malsub](https://github.com/diogo-fernan/malsub) - 提供在线恶意软件与 URL 分析服务的 Python RESTful API 框架
* [Malware config](https://malwareconfig.com/) - 从常见的恶意软件提取、解码和在线配置
* [Malwr](https://malwr.com/) - 免费的在线 Cuckoo 沙盒分析实例
* [MASTIFF Online](https://mastiff-online.korelogic.com/) - 在线恶意软件静态分析
* [Metadefender.com](https://www.metadefender.com/) - 扫描文件、哈希或恶意软件的 IP 地址
* [Metadefender](https://metadefender.opswat.com/) - 扫描文件、哈希或恶意软件的 IP 地址
* [NetworkTotal](https://www.networktotal.com/index.html) - 一个分析 pcap 文件的服务,使用配置了 EmergingThreats Pro 的Suricata 快速检测病毒、蠕虫、木马和各种恶意软件
* [Noriben](https://github.com/Rurik/Noriben) - 使用 Sysinternals Procmon 收集恶意软件在沙盒环境下的进程信息
* [PacketTotal](https://packettotal.com/) - 分析 .pcap 文件、可视化网络流量的在线引擎
* [PDF Examiner](http://www.pdfexaminer.com/) - 收集可疑的 PDF 文件
* [ProcDot](http://www.procdot.com/) - 一个可视化恶意软件分析工具集
* [Recomposer](https://github.com/secretsquirrel/recomposer) - 安全上传二进制程序到沙盒网站的辅助脚本
* [Sand droid](http://sanddroid.xjtu.edu.cn/) - 自动化、完整的 Android 应用程序分析系统
* [sandboxapi](https://github.com/InQuest/python-sandboxapi) - 整合多个开源、商业恶意软件沙盒的 Python 库
* [SEE](https://github.com/F-Secure/see) - 在安全环境中构建测试自动化的框架
* [SEKOIA Dropper Analysis](https://malware.sekoia.fr/) - 在线 dropper 分析,支持 Js、VBScript, Microsoft Office, PDF
* [VirusTotal](https://www.virustotal.com/) - 免费的在线恶意软件样本和 URL 分析
* [Visualize_Logs](https://github.com/keithjjones/visualize_logs) - 用于日志的开源可视化库和命令行工具Cuckoo、Procmon 等)
* [Zeltser's List](https://zeltser.com/automated-malware-analysis/) - Lenny Zeltser 创建的免费自动沙盒服务
@ -195,6 +209,9 @@
*检查域名和 IP 地址*
* [badips.com](https://www.badips.com/) - 基于 IP 黑名单服务的社区
* [boomerang](https://github.com/EmersonElectricCo/boomerang) - 旨在安全地捕获网络资源而设计的工具
* [Cymon](https://cymon.io/) - 威胁情报跟踪、具有 IP、域名、哈希值搜索功能
* [Desenmascara.me](http://desenmascara.me) - 一键点击即可得到尽可能多的检索元数据以评估一个网站的信誉度
* [Dig](http://networking.ringofsaturn.com/) - 免费的在线 dig 以及其他网络工具
* [dnstwist](https://github.com/elceef/dnstwist) - 用于检测钓鱼网站和公司间谍活动的域名排名网站
@ -202,13 +219,15 @@
* [Machinae](https://github.com/hurricanelabs/machinae) - 类似 Automator 的 OSINT 工具,用于收集有关 URL、IP 或哈希的信息
* [mailchecker](https://github.com/FGRibreau/mailchecker) - 跨语言临时邮件检测库
* [MaltegoVT](https://github.com/michael-yip/MaltegoVT) - 让 Maltego 使用 VirusTotal API允许搜索域名、IP 地址、文件哈希、报告
* [Multi rbl](http://multirbl.valli.org/) - 多个 DNS 黑名单,反向查找超过 300 个 RBL。
* [Multi rbl](http://multirbl.valli.org/) - 多个 DNS 黑名单,反向查找超过 300 个 RBL
* [NormShield Services](https://services.normshield.com/) - 用于检测潜在的钓鱼域名、黑名单中的 IP 地址与非法账户
* [SpamCop](https://www.spamcop.net/bl.shtml) - 垃圾邮件 IP 黑名单IP
* [SpamHaus](http://www.spamhaus.org/lookup/) - 基于域名和 IP 的黑名单
* [Sucuri SiteCheck](https://sitecheck.sucuri.net/) - 免费的网站恶意软件与安全扫描器
* [Talos Intelligence](https://talosintelligence.com/) - 搜索 IP、域名或网络的所有者
* [TekDefense Automator](http://www.tekdefense.com/automater/) - 收集关于 URL、IP 和哈希值的 OSINT 工具
* [URLQuery](http://urlquery.net/) - 免费的 URL 扫描器
* [urlscan.io](https://urlscan.io/) - 免费 URL 扫描器与域名信息
* [Whois](http://whois.domaintools.com/) - DomainTools 家免费的 whois 搜索
* [Zeltser's List](https://zeltser.com/lookup-malicious-websites/) - 由 Lenny Zeltser 整理的免费在线恶意软件工具集
* [ZScalar Zulu](https://zulu.zscaler.com/#) - Zulu URL 风险分析
@ -255,8 +274,9 @@
* [bulk_extractor](https://github.com/simsong/bulk_extractor) - 快速文件提取工具
* [EVTXtract](https://github.com/williballenthin/EVTXtract) - 从原始二进制数据提取 Windows 事件日志文件
* [Foremost](http://foremost.sourceforge.net/) - 由 US Air Force 设计的文件提取工具
* [Hachoir](https://bitbucket.org/haypo/hachoir) - 处理二进制程序的 Python 库的集合
* [hachoir3](https://github.com/vstinner/hachoir3) - 处理二进制程序的 Python 库的集合
* [Scalpel](https://github.com/sleuthkit/scalpel) - 另一个数据提取工具
* [SFlock](https://github.com/jbremer/sflock) - 嵌套提取/解压文档Cuckoo 沙盒使用)
## 去混淆
@ -284,10 +304,13 @@
* [BAP](https://github.com/BinaryAnalysisPlatform/bap) - CMU 的安全实验室开发的跨平台开源二进制分析框架
* [BARF](https://github.com/programa-stic/barf-project) - 跨平台、开源二进制分析逆向框架
* [binnavi](https://github.com/google/binnavi) - 基于图形可视化的二进制分析 IDE
* [Binary ninja](https://binary.ninja/) - 可替换 IDA 的逆向工程平台
* [Binwalk](http://binwalk.org/) - 固件分析工具
* [Bokken](https://inguma.eu/projects/bokken) - Pyew 和 Radare 的界面版
* [Bokken](https://inguma.eu/projects/bokken) - Pyew 和 Radare 的界面版([镜像地址](https://github.com/inguma/bokken))
* [Capstone](https://github.com/aquynh/capstone) - 二进制分析反汇编框架,支持多种架构和许多语言
* [codebro](https://github.com/hugsy/codebro) - 使用 clang 提供基础代码分析的 Web 端代码浏览器
* [DECAF (Dynamic Executable Code Analysis Framework)](https://github.com/sycurelab/DECAF)
- 基于 QEMU 的二进制分析平台DroidScope 是 DECAF 的扩展
* [dnSpy](https://github.com/0xd4d/dnSpy) - .NET 编辑器、编译器、调试器
* [Evan's Debugger (EDB)](http://codef00.com/projects#debugger) - Qt GUI 程序的模块化调试器
* [Fibratus](https://github.com/rabbitstack/fibratus) - 探索、跟踪 Windows 内核的工具
@ -295,28 +318,38 @@
* [GDB](http://www.sourceware.org/gdb/) - GNU 调试器
* [GEF](https://github.com/hugsy/gef) - 针对开发人员和逆向工程师的 GDB 增强版
* [hackers-grep](https://github.com/codypierce/hackers-grep) - 用来搜索 PE 程序中的导入表、导出表、字符串、调试符号
* [Hopper](https://www.hopperapp.com/) - macOS 和 Linux 反汇编器
* [IDA Pro](https://www.hex-rays.com/products/ida/index.shtml) - Windows 反汇编和调试器,有免费评估版
* [Immunity Debugger](http://debugger.immunityinc.com/) - 带有 Python API 的恶意软件调试器
* [ILSpy](http://ilspy.net/) - ILSpy 开源的 .NET 汇编浏览器与反编译器
* [Kaitai Struct](http://kaitai.io/) - 用于文件格式/网络协议/数据结构的逆向工程,用于 C++, C#, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby 的代码生成
* [LIEF](https://lief.quarkslab.com/) - LIEF 提供了一个跨平台的解析、修改、抽象 ELF、PE、MachO 格式的库
* [ltrace](http://ltrace.org/) - Linux 可执行文件的动态分析
* [objdump](https://en.wikipedia.org/wiki/Objdump) - GNU 工具集的一部分,面向 Linux 二进制程序的静态分析
* [OllyDbg](http://www.ollydbg.de/) - Windows 可执行程序汇编级调试器
* [PANDA](https://github.com/moyix/panda) - 动态分析平台
* [PEDA](https://github.com/longld/peda) - 基于 GDB 的 Pythton Exploit 开发辅助工具,增强显示及增强的命令
* [pestudio](https://winitor.com/) - Windows 可执行程序的静态分析
* [Pharos](https://github.com/cmu-sei/pharos) - 二进制文件自动静态分析的二进制分析框架
* [plasma](https://github.com/joelpx/plasma) - 面向 x86/ARM/MIPS 的交互式反汇编器
* [PPEE (puppy)](https://www.mzrst.com/) - 专业的 PE 文件资源管理器
* [Process Explorer](https://technet.microsoft.com/en-us/sysinternals/processexplorer.aspx) - 高级 Windows 任务管理器
* [Process Hacker](http://processhacker.sourceforge.net/) - 监控系统资源的工具
* [Process Monitor](https://docs.microsoft.com/sysinternals/downloads/procmon) - Windows 下高级程序监控工具
* [PSTools](https://docs.microsoft.com/sysinternals/downloads/pstools) - 可以帮助管理员实时管理系统的 Windows 命令行工具
* [Pyew](https://github.com/joxeankoret/pyew) - 恶意软件分析的 Python 工具
* [PyREBox](https://github.com/Cisco-Talos/pyrebox) - 思科 Talos 团队出品的 Python 脚本化逆向工程沙盒
* [QKD](https://github.com/ispras/qemu/releases/) - 嵌入 WinDbg 实现隐形调试的 QEMU
* [Radare2](http://www.radare.org/r/) - 带有调试器支持的逆向工程框架
* [RetDec](https://retdec.com/) - 可重定向的机器码反编译器,同时有在线反编译服务和 API
* [RegShot](https://sourceforge.net/projects/regshot/) - 利用快照实现注册表比较
* [RetDec](https://retdec.com/) - 可重定向的机器码反编译器,同时有[在线反编译服务](https://retdec.com/decompilation/)和 [API](https://retdec.com/api/)
* [ROPMEMU](https://github.com/vrtadmin/ROPMEMU) - 分析、解析、反编译复杂的代码重用攻击的框架
* [SMRT](https://github.com/pidydx/SMRT) - Sublime 3 中辅助恶意软件分析的插件
* [strace](http://sourceforge.net/projects/strace/) - Linux 可执行文件的动态分析
* [Triton](http://triton.quarkslab.com/) - 一个动态二进制分析框架
* [Udis86](https://github.com/vmt/udis86) - x86 和 x86_64 的反汇编库和工具
* [Vivisect](https://github.com/vivisect/vivisect) - 恶意软件分析的 Python 工具
* [WinDbg](https://developer.microsoft.com/en-us/windows/hardware/download-windbg) - 用于 Windows 操作系统的多用途调试器,可以调试用户态应用程序、设备驱动程序与内核转储
* [X64dbg](https://github.com/x64dbg/) - Windows 的一个开源 x64/x32 调试器
## 网络
@ -327,9 +360,12 @@
* [BroYara](https://github.com/hempnall/broyara) - 基于 Bro 的 Yara 规则集
* [CapTipper](https://github.com/omriher/CapTipper) - 恶意 HTTP 流量管理器
* [chopshop](https://github.com/MITRECND/chopshop) - 协议分析和解码框架
* [CloudShark](https://www.cloudshark.org) - 基于 Web 的数据包分析工具
and malware traffic detection.
* [Fiddler](http://www.telerik.com/fiddler) - 专为 Web 调试开发的 Web 代理
* [Hale](https://github.com/pjlantz/Hale) - 僵尸网络 C&C 监视器
* [Haka](http://www.haka-security.org/) - 一个安全导向的开源语言,用于在实时流量捕获时描述协议、应用安全策略
* [HTTPReplay](https://github.com/jbremer/httpreplay) - 解析 PCAP 文件的库,包括使用 TLS 主密钥(用于 Cuckoo的 TLS 流
* [INetSim](http://www.inetsim.org/) - 网络服务模拟。建设一个恶意软件分析实验室十分有用
* [Laika BOSS](https://github.com/lmco/laikaboss) - Laika BOSS 是一种以文件为中心的恶意软件分析和入侵检测系统
* [Malcom](https://github.com/tomchop/malcom) - 恶意软件通信分析仪
@ -339,6 +375,8 @@
* [NetworkMiner](http://www.netresec.com/?page=NetworkMiner) - 有免费版本的网络取证分析工具
* [ngrep](http://ngrep.sourceforge.net/) - 像 grep 一样收集网络流量
* [PcapViz](https://github.com/mateuszk87/PcapViz) - 网络拓扑与流量可视化
* [Python ICAP Yara](https://github.com/RamadhanAmizudin/python-icap-yara) - 带有 YARA 扫描器的 ICAP 服务器,用于 URL 或内容
* [Squidmagic](https://github.com/ch3k1/squidmagic) - 用于分析基于 Web 的网络流量,使用 Squid 代理服务器和 Spamhaus 检测 C&C 服务器和恶意网站
* [Tcpdump](http://www.tcpdump.org/) - 收集网络流
* [tcpick](http://tcpick.sourceforge.net/) - 从网络流量中重构 TCP 流
* [tcpxtract](http://tcpxtract.sourceforge.net/) - 从网络流量中提取文件
@ -352,12 +390,14 @@
* [DAMM](https://github.com/504ensicsLabs/DAMM) - 基于 Volatility 的内存中恶意软件的差异分析
* [evolve](https://github.com/JamesHabben/evolve) - 用于 Volatility Memory 取证框架的 Web 界面
* [FindAES](http://jessekornblum.livejournal.com/269749.html) - 在内存中寻找 AES 加密密钥
* [inVtero.net](https://github.com/ShaneK2/inVtero.net) - .NET 开发的高速内存分析框架,支持所有 Windows x64 平台,包括代码完整性和写入支持
* [Muninn](https://github.com/ytisf/muninn) - 一个使用 Volatility 的自动化分析脚本,可以生成一份可读报告
* [Rekall](http://www.rekall-forensic.com/) - 内存分析框架2013 年 Volatility 的分支版本
* [TotalRecall](https://github.com/sketchymoose/TotalRecall) - 基于 Volatility 自动执行多恶意样本分析任务的脚本
* [VolDiff](https://github.com/aim4r/VolDiff) - 在恶意软件执行前后,在内存映像中运行 Volatility 并生成对比报告
* [Volatility](https://github.com/volatilityfoundation/volatility) - 先进的内存取证框架
* [VolUtility](https://github.com/kevthehermit/VolUtility) - Volatility 内存分析框架的 Web 接口
* [WDBGARK](https://github.com/swwwolf/wdbgark) - WindDBG 反 Rootkit 扩展
* [WinDbg](https://msdn.microsoft.com/en-us/windows/hardware/hh852365) - Windows 系统的实时内存检查和内核调试工具
## Windows 神器
@ -371,6 +411,7 @@
* [Aleph](https://github.com/trendmicro/aleph) - 开源恶意软件分析管道系统
* [CRITs](https://crits.github.io/) - 关于威胁、恶意软件的合作研究
* [FAME](https://certsocietegenerale.github.io/fame/) - 恶意软件分析框架,可以使用自定义模块进行扩展管道,并将它们链接起来并彼此交互以执行端到端分析
* [Malwarehouse](https://github.com/sroberts/malwarehouse) - 存储、标注与搜索恶意软件
* [Polichombr](https://github.com/ANSSI-FR/polichombr) - 一个恶意软件分析平台,旨在帮助分析师逆向恶意软件。
* [stoQ](http://stoq.punchcyber.com/) - 分布式内容分析框架,具有广泛的插件支持
@ -379,10 +420,11 @@
## 杂项
* [al-khaser](https://github.com/LordNoteworthy/al-khaser) - 一个旨在突出反恶意软件系统的 PoC 恶意软件
* [Binarly](http://www.binar.ly/search) - 海量恶意软件字节的搜索引擎
* [DC3-MWCP](https://github.com/Defense-Cyber-Crime-Center/DC3-MWCP) - 反网络犯罪中心的恶意软件配置解析框架
* [FLARE VM](https://github.com/fireeye/flare-vm) - 用于恶意软件分析、基于 Windows 定制的安全发行版
* [MalSploitBase](https://github.com/misterch0c/malSploitBase) - 包含恶意软件利用的漏洞的数据库
* [Malware Museum](https://archive.org/details/malwaremuseum) - 收集 20 世纪八九十年代流行的恶意软件
* [Malware Organiser](https://github.com/uppusaikiran/malware-organiser) - 将大型恶意/良性文件组织到有组织的结构的工具
* [Pafish](https://github.com/a0rtega/pafish) - Paranoid Fish与恶意软件家族的行为一致采用多种技术来检测沙盒和分析环境的演示工具
* [REMnux](https://remnux.org/) - 面向恶意软件逆向工程师和分析人员的 Linux 发行版和 Docker 镜像
* [Santoku Linux](https://santoku-linux.com/) - 移动取证的 Linux 发行版
@ -395,10 +437,12 @@
* [Malware Analyst's Cookbook and DVD](https://amzn.com/dp/0470613033) - 打击恶意代码的工具和技术
* [Practical Malware Analysis](https://amzn.com/dp/1593272901) - 剖析恶意软件的手边书
* [Practical Reverse Engineering](https://www.amzn.com/dp/1118787315/) -
Intermediate Reverse Engineering.
* [Real Digital Forensics](https://www.amzn.com/dp/0321240693) - 计算机安全与应急响应
* [The Art of Memory Forensics](https://amzn.com/dp/1118825098) - 在 Windows、Linux 和 Mac 系统的内存中检测恶意软件和威胁
* [The IDA Pro Book](https://amzn.com/dp/1593272898) - 世界上最流行的反汇编器的非官方指南
* [Real Digital Forensics](https://amzn.com/dp/144962636X) - 用于移动取证、恶意软件分析的 Linux 发行版
* [The Rootkit Arsenal](https://amzn.com/dp/144962636X) - 系统黑暗角落的潜行者The Rootkit Arsenal
## Twitter
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* [Malware Analysis Tutorials](http://fumalwareanalysis.blogspot.nl/p/malware-analysis-tutorials-reverse.html) - 由 Xiang Fu 博士提供的恶意软件分析教程,是一个学习恶意软件分析的重要资源
* [Malware Samples and Traffic](http://malware-traffic-analysis.net/) - 此博客重点介绍与恶意软件感染相关的网络流量
* [Practical Malware Analysis Starter Kit](https://bluesoul.me/practical-malware-analysis-starter-kit/) - 此软件包包含 Practical Malware Analysis 书中引用的大多数软件
* [RPISEC Malware Analysis](https://github.com/RPISEC/Malware) - 2015 年秋季 Rensselaer Polytechnic Institute 的恶意软件分析课程中使用的课程材料
* [WindowsIR: Malware](http://windowsir.blogspot.com/p/malware.html) - Harlan Carvey 的恶意软件页面
* [Windows Registry specification](https://github.com/msuhanov/regf/blob/master/Windows%20registry%20file%20format%20specification.md) - Windows 注册表文件格式规范
* [/r/csirt_tools](https://www.reddit.com/r/csirt_tools/) - CSIRT 工具和资源的子版块,讲[恶意软件分析](https://www.reddit.com/r/csirt_tools/search?q=flair%3A%22Malware%20analysis%22&sort=new&restrict_sr=on)的天才
* [/r/Malware](https://www.reddit.com/r/Malware) - 恶意软件的子版块
* [/r/ReverseEngineering](https://www.reddit.com/r/ReverseEngineering) - 逆向工程子版块,不仅限于恶意软件
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# [做出贡献](CONTRIBUTING.md)
欢迎提出问题或者 Pull requests请在提交 Pull request 之前阅读 [CONTRIBUTING][1]
欢迎提出问题或者 Pull requests请在提交 Pull request 之前阅读 [CONTRIBUTING](CONTRIBUTING.md)
# 致谢
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* Michail Hale Ligh、Steven Adair、Blake Hartstein 和 Mather Richard 著有 *Malware Analyst's Cookbook*,这本书为这个列表的创建提供了很大的灵感
* 每一个提交 Pull request 以及提出建议的人
十分感谢!
[1]: https://github.com/rshipp/awesome-malware-analysis/blob/master/CONTRIBUTING.md
十分感谢!